顧客からの問い合わせ時のヒアリングをAIボットで行い、事前に顧客情報を収集し構造化して、業務工程の効率化を図りました。
クライアントの業種と課題
クライアントは、人事システムのを提供する企業です。この企業は、勤怠システムの導入を検討している顧客企業からの情報収集を効率化する必要がありました。従来の手動によるヒアリングプロセスは、時間がかかり、情報の抜け漏れや入力ミスが発生しやすいという課題がありました。
提供したソリューションの概要
私たちは、クライアントの課題を解決するために、チャット画面を通じて顧客情報を自動的にヒアリングし、データベースに連携するAIシステムを提供しました。このシステムは、自然言語処理（NLP）技術を活用して顧客の入力内容を理解し、必要な情報を抽出してデータベースに記録します。
プロジェクトのプロセス
1. 初期相談と要件定義
クライアントとの初期相談を通じて、現状のヒアリングプロセスとその問題点を詳細に分析しました。その上で、新システムの要件を定義しました。
2. 設計と開発
定義された要件に基づき、AIシステムの設計を行いました。チャットボットの対話フローを設計し、NLPエンジンを組み込みました。また、顧客情報を効率的にデータベースに連携するためのインターフェースを開発しました。
3. テストとフィードバック
開発したシステムのテストを実施し、クライアントからのフィードバックを基に改良を加えました。特に、ヒアリング内容の正確性とユーザーインターフェースの使いやすさに重点を置いて調整しました。
4. 導入とトレーニング
完成したシステムをクライアントの業務に導入しました。併せて、円滑な運用を支援しました。
成果と効果
このプロジェクトにより、クライアントは以下の成果と効果を実現しました。
業務効率の向上: 手動でのヒアリングプロセスが自動化されたことで、ヒアリング時間が大幅に短縮されました。
データの正確性向上: AIシステムにより情報の抜け漏れや入力ミスが減少し、データの正確性が向上しました。
顧客満足度の向上: スムーズなヒアリングプロセスにより、顧客のストレスが軽減され、満足度が向上しました。
クライアントのフィードバック
クライアントからは、「新しいAIシステムのおかげで、顧客情報のヒアリング業務が大幅に効率化されただけでなく、顧客とのコミュニケーションも円滑になりました」との高い評価をいただきました。
私たちは、引き続きクライアントと密接に協力し、業務改善の支援を行ってまいります。